10 новых технологий, которые изменят мир

10 новых технологий, которые изменят мир
Иллюстрация: akindo/Getty Images

Технологии меняются все быстрее. Какие из них наиболее важны и перспективны? Предугадайте это — и вы откроете новые (и выгодные) возможности для своего бизнеса. Журнал MIT Technology Review уже 15 лет ежегодно публикует списки передовых технологий, на которые стоит обратить внимание, — и, судя по рейтингам прошлых лет, редко ошибается. Вот какие технологии вошли в топ 2017 года.


Мозговые импланты

Фото: HILLARY SANCTUARY

Ученые значительно продвинулись в использовании мозговых имплантов для восстановления двигательных функций, нарушенных при повреждении позвоночника.

Беспилотные грузовики

Фото: Andrew Paynter

Скоро по дорогам двинутся грузовые фуры без водителей. Задумайтесь как это скажется на миллионах дальнобойщиков.

Оплата лицом

Фото: faceplusplus

В Китае уже оплачивают покупки, получают доступ в здания и выслеживают преступников с помощью систем распознавания лиц. Последуют ли этому примеру другие страны?

Квантовые компьютеры

Фото: Mathijs Labadie

Успехи Google, Intel и ряда исследовательских групп показывают: вот-вот станут реальностью компьютеры невообразимой прежде мощности.

Панорамные селфи

Фото: www.facebook.com/ALLieCamera

Недорогие камеры, снимающие сферические изображения, открывают новую эру в истории фотографии и дают людям возможность по-новому делиться с миром своими историями.

Тепловые фотоэлементы

Фото: Ken Richardson

С помощью нового устройства, преобразующего тепло в сфокусированные световые пучки, можно производить дешевую энергию.

Ученые решили фундаментальные проблемы лечения редких наследственных заболеваний.

Фото: istock

Вскоре мы увидим, возможно ли подобным образом справиться с раком, заболеваниями сердца и другими распространенными болезнями.

Атлас клеток

Фото: Wellcome Library

Новый биологический мегапроект призван выяснить, из чего же мы состоим на самом деле.

Ботнеты вещей

Фото: istock

Повсеместное подключение к интернету домашних устройств приводит к опасным побочным эффектам, и эта ситуация будет обостряться.

Обучение с подкреплением

Фото: istock

В рамках экспериментов компьютеры самостоятельно учатся делать то, чему не способен научить ни один программист.